过去十年，印度发展出一套统一的数字化医疗体系，有效支持创新和提高效率。它创建了一个数字健康身份系统，目前已与超过7.3亿人关联，使医疗保健更加便捷高效。当其他国家还在为不断上涨的医疗成本和各自独立的医疗体系而苦恼时，印度正在构建连接公共和私营部门的医疗服务提供者、诊断机构和保险公司的网络。
与许多人工智能在医疗保健领域仍停留在理论阶段的地方不同，印度企业正积极将人工智能应用于农村诊所和城市医院的诊断，从而在实际环境中改善医疗保健。除了提升医疗保健水平外，这种数字化基础设施还有助于加强治理，增强国家韧性。
一个建立在限制而非富足之上的系统
印度的模式之所以脱颖而出，是因为它并非建立在资源过剩的基础上，而是源于诸多挑战，例如系统碎片化、投资不足和物流复杂性。印度没有简单地将新技术添加到旧系统中，而是优先发展基础设施，然后再进行创新。正是像Aadhaar、UPI和健康数据平台这样的数字公共产品，实现了许多其他国家仍在努力追求的效率和可扩展性。
挑战依然存在，包括各州资金投入不均、知情同意流程不断演变以及执行层面存在差距。然而，这些都是执行层面的问题，而非方向性问题。整体架构合理且具有战略意义。
大多数分析都忽略了一点。
印度的医疗科技发展不仅仅体现在资金、人工智能诊断或远程医疗上，更在于重新构想以数字优先的医疗体系的运作方式。关键的转变在于其互联互通的基础设施，将医院、诊所、实验室、保险公司等连接成一个统一的生态系统，而非各自独立的服务机构。
“阿尤斯曼·巴拉特数字使命”不仅仅是一项政策，更是一次数字治理的考验。没有其他国家能如此迅速、如此大规模地实施这一模式。这并非仅仅是将档案数字化，而是要通过数字生态系统来变革治理模式。
为什么这对印度5000亿美元的科技雄心至关重要
印度力争到2030年实现5000亿美元的年度科技收入目标，但仅靠SaaS和金融科技无法实现。这需要能够大规模解决实际复杂问题，并具有可信度且可出口的系统。
印度的医疗科技基础设施正受到非洲、东南亚和拉丁美洲各国的密切关注——这些地区面临着类似的制约因素：预算有限、农村地区人口分散、服务提供碎片化。在印度，他们看到了一个在压力下建立起来、成功扩展并持续为公众利益服务的成熟模式。
预计到2030年，全球医疗健康市场规模将达到5.7万亿美元。其中大部分价值将来自协调医疗服务的系统，包括数字身份、实时访问、数据可移植性和算法分诊。印度已在为此做好准备。
印度拥有的不仅仅是技术，更是运营经验。印度已经成功应对了平台与监管冲突、模式在实际应用中失败以及大规模用户许可机制难以维系等复杂问题。关于哪些模式失败、哪些模式能够适应、哪些模式能够长久发展的知识并非轻易就能转移——它们必须通过实践积累。这或许是印度最宝贵的出口：不仅是基础设施，更是运营能力。
接下来会发生什么？
如果印度成功，其医疗科技基础设施的覆盖范围将远远超出其14亿人口——它可能成为新兴经济体公共服务数字化转型的全球典范。通过建立注重隐私的数据交换、模块化人工智能诊断和精简的福利发放标准，印度正在展示在资源有限的情况下所能取得的成就。然而，仍有许多工作要做。未来五年，重点必须转向深化运营执行，确保各邦之间的一致性，严格评估人工智能系统的性能和安全性，并协调伦理、法律和技术框架。
这一阶段对于建立公众信任和实现长期可持续发展至关重要。成功不仅有助于印度实现到2030年每年创造5000亿美元科技收入的目标，还能使印度成为可扩展、高韧性数字医疗系统的先驱。如此一来，印度便能为发展中国家提供一个切实可行的成熟模板。